为了创建这个知识库, 我自己构建了一套知识库的管理结构, 这文章主要就是介绍这个知识库结构的, 内容有些啰嗦, 因为我想尽量把自己的想法写的清楚一些, 不喜欢读长文的可以直接跳到总结. 依托 Notion 的强大功能我创建了黑鲸智能系统知识库这个项目, 现在已经对外开放, 并且欢迎新的小伙伴加入一起完善它. 另外，模版火热出售中，售价50¥，想要duplicate的朋友请联系博主。 我的知识管理体系如下 简介 完全掌握一个领域的知识和技能是非常不容易的一件事, 在学习新的知识的同时保证旧的知识不被遗忘对大多数人来说是不可能, 因此我们设想构建一个外部知识库来充当体外大脑以保证及时的回忆起部分知识. 一个简单有效的知识库构建方法是记笔记, 但是传统的笔记管理结构(树形结构)往往很难组织大量的知识点, 本文提出了多维视角,双向,标签化的树状笔记管理结构, 并依托 Notion 对此结构进行实践, 构建了一个智能系统知识库. 这个结构可以帮助我们高效快速的知识库. 关键字: 块级笔记, 知识库, 多维视角, 双向链接, 标签化管理, 树状结构 I 什么是知识库 知识库（Knowle ...

来上还工作小半年了,刚来那会比较着急,想着先找个短期的便宜的小房子住着,然后慢慢找合适的地方,过几个月再搬过去,于是在自如上选了这个不到10平,远离市区的小房子,没想到在这个地方一待就快一年了,现在马上要搬走了,稍微记录一下.

周末城市栏目开播了! 博主如果周末有空会随机去到另一个城市睡觉,记录一下琐事,美景美食. 第一站去了苏州.

去年脑袋抽了选了一个图分类的课题来做论文,简单来说是对一个Stanford创建的用以图分类的Benchmark的分析与验证,确定他在图分类领域对各种分类模型能不能起到应有的效用,比如够不够真实,能不能区分好的和坏的图分类模型,数据集里的数据是如何划分的,这些数据有什么特征等等问题.由于本人严重的拖延症,在长达一年的挣扎中,大部分时间都浑水摸鱼,终于最近专心搞完了这么一个看似简单的小项目,今天就在这稍微介绍一下Graph Classification. 首先,为什么会搞这篇图分类的论文,说出来全是心酸就不说了.

最近一直在写C++, 以前没在工程中那么仔细的研究过C++的代码, 读书的时候也是Python写的比较多, 突然写起来感觉自己真的菜的一B,赶紧的读一读找补找补,现在读完了,收获还是挺多的, 就来聊一聊. 博客的是原创总结性的文章,学习笔记都放在了[黑鲸知识库](notion://www.notion.so/wikiwhale/3633a659e2a1478eaf6c8904c86de401)中的[C++](https://www.notion.so/wikiwhale/b7114d3e3b134ad99d9dc46dfdb11644?v=512f34ecdf4d459fb8175cfca0f5e92c)目录里了,有兴趣的同学可以去看看.

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